未来的工厂是智能、灵活、自动化、高效和可持续的。工业4.0或IIoT是工业生产中所有数字化内容的统称，包括机器、工具和人员与数字化端到端生产流程无缝链接。大量的数据不仅应该是可管理的，而且还应转换成智能数据，并由智能数据服务使用——应用于包括从商店到售后服务的管理层面。

Juniper Research在2020年11月初发布报告称，全球大约有177亿个IIoT连接。英国市场研究人员预测，到2025年，工业物联链接将增加到368亿个，这意味着他们预计在短短5年内增长率将超过100%。

在 “工业物联网：未来市场展望、技术分析”的研究中，智能制造是最重要的增长驱动力。特别是5G无线技术、窄带物联网和低功耗广域网（LPWA）的广泛引入，为制造业提供新的服务发挥了关键作用。在未来的智能工厂中，数据将实现定制化零件的自主生产。为了成功实现这一任务，企业需要合格技术人员。工业4.0引入的瓶颈不在于技术，而在于只有具备适当技能的人才。只有这样，才能确保智能价值被真正成功地引入。

要成功实施工业4.0创新，员工必须能够跟上步伐。在工业大规模生产中，制造大量相同产品总是需要相同的操作，即不断重复。与工业大规模生产不同的是，工业4.0生产设施的员工需要具备敏捷性、跨学科性和创造性。

在工业4.0生产环境中，机器、设备、工具、传感器和人员一起工作，必须相互通信。员工必须学会操作硬件和软件，评估、解释和记录数据，并与IIoT基础设施灵活互动。在引入工业4.0的同时，企业还必须启动一项资格认证计划，以培养员工的特定角色技能。

理想情况下，引入工业4.0的变革过程应该伴随着一个专门的培训系统，为所有员工及时进入新领域做好准备并通过利用虚拟教室和混合学习的形式来快速实现。在与安全相关的领域中，除了培训和进修外，还要求员工提供相应的资质证明。目的是让所有员工在IIoT现场操作开始时，都了解他们所承担角色和职责。只有满足这些条件，公司才能通过人员、技术和流程的相互作用，充分发挥其新的工业4.0生产设施的潜力。

TUV莱茵世界上为数不多的能够从单一来源提供工业4.0咨询的公司之一。我们拥有很多资深的智能工厂专家与IIoT能力开发和能力测量专家。同时，还有相关培训课程供您选择，内容包括：数字化和工业4.0对自己的公司意味着什么？以及如何通过数字制造服务使自己的商业模式更加成功等等。在培训中，我们的专家将会为您展示来自不同行业的最佳实践示例。